行業現狀
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存在數據孤島
學校不同業務建設部門管理機制不一、采集設備不同采集人像的標準不一、保存方式不同，導致人像重復利用性不高，造成人像數據孤島 -
采集處理困難
人工采集，工作量大設備采集，需配備現場引導人員，定時定點采集，采集人像質量參差不齊不同人像識別設備對人像尺寸規格標準不一，后期處理困難 -
數據安全隱患
傳統的管理方式，缺乏加密存儲與傳輸的約束機制人像數據的導入導出無法全程監控，出現數據安全事件無法自溯，具有嚴重的信息安全隱患 -
第三方對接難
設備廠家自建人臉庫以服務自家設備為主，開放性不足其他第三方人臉庫系統與人臉設備對接存在 “ 最后—公里 ” 問題，會造成時間、費用與穩定性不可控
平臺特點
建設一套以互聯網+AI智能技術為基礎，實現集生物信息采集、鑒證、處理、分發功能為一體
滿足高校信息化發展與智慧校園建設要求的生物信息庫平臺
建設一套以互聯網+AI智能技術為基礎，實現集生物信息采集、鑒證、處理、分發功能為一體滿足高校信息化發展與智慧校園建設要求的生物信息庫平臺
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采集鑒證
多維度質量檢測，一次采集，人像質量適配多個廠家設備公安部人證比對，拒絕“冒名頂替“ -
智能處理
智能處理人像，尺寸規格適配多個品牌設備與平臺特征值提取提供更多數據安全保障 -
存儲加密
數據加密存儲，數據傳輸多層加密調用接口專屬盲水印 -
適配分發
適配分發直達設備，解決“最后一公里”問題降低第三方對接成本
平臺價值
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1
提升高校師生滿意度
人像數據隨時隨地采集更新，界面操作引導，完備售后體系提高服務水平
2減少設備投入
純軟采集，無需設備投入，減少設備建設與維護成本
3保障數據安全環境
存儲與傳輸加密環境，特征值提取技術，從源頭保障人像數據安全
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4
真正解決“最后一公里”問題
私有化統一算法標準的分發模塊，多平臺設備主動對接，打破品牌壁壘，真正解決“最后一公里”問題
5為高校信息化建設奠定基礎
人像中臺為各個人臉識別應用系統預留API數據調用接口，提高人像數據共享的靈活性，拒絕數據孤島
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1
提升高校師生滿意度
2減少設備投入
3保障數據安全環境
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4
真正解決“最后一公里”問題
5為高校信息化建設奠定基礎
功能示范
自主采集
隨時隨地更新人像照片
前端自動檢測，后臺自動審核
多維度質量檢測，一次采集，人像質量適配多設備
